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Leistungsstarke Datenvisualisierung und -analyse mit Power BI

Interaktive Dashboards und präzise Insights zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen

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Was ist Power BI?

Power BI ist ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft, mit dem Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und visuell darstellen können. Es bietet interaktive Dashboards und Berichte für fundierte Entscheidungen. Power BI ermöglicht eine tiefe Datenanalyse und die Nutzung modernster Technologien für eine effektive Entscheidungsfindung.

Was sind Dashboards?

Dashboards in Power BI sind interaktive Übersichten, die wichtige Kennzahlen und Trends auf einen Blick darstellen. Sie können verschiedene Visualisierungen wie Diagramme, Karten und Tabellen enthalten und ermöglichen es Benutzern, schnell auf relevante Informationen zuzugreifen.

Leistungsstarke Features

Datenanbindungen & Automatisierte Aktualisierung

Power BI verbindet sich mit verschiedenen Datenquellen und aktualisiert Daten in Echtzeit, um stets aktuelle Informationen zu liefern

Einfache Berichterstellung & Interaktive Visualisierungen

Ermöglicht intuitive Berichterstellung und interaktive Visualisierungen für eine klare Datenanalyse

KI-Analysen & Benutzerdefinierte KPIs

KI hilft bei der Analyse von Daten, während maßgeschneiderte KPIs spezifische Unternehmensziele widerspiegeln

Sicherheit, Governance & Mobiler Zugriff

Power BI bietet robuste Sicherheitsfunktionen und ermöglicht den mobilen Zugriff auf Berichte und Dashboards jederzeit und überall
Höchste kompetenz in allen Disziplinen

Microsoft Gold-Partner

Als Microsoft Gold-Partner bleiben wir durch umfassende Weiterbildungen immer auf dem aktuellen Stand und weisen unsere hohe technische Expertise in kontinuierlichen Prüfungen nach.

Beispielhafte Dashboards für unterschiedliche Anwendungsfälle

  • Ziel: Performance-Monitoring von Verkaufszahlen und Marketingkampagnen.
  • Funktionen:
    • Funnel-Darstellungen für den Verkaufsprozess.
    • Geografische Analysen (z. B. Umsatz nach Region mit Kartenvisualisierungen).
    • Echtzeit-Daten von CRM-Systemen.
    • Effektivität von Kampagnen basierend auf Conversion-Rates, Klickzahlen und Umsatzbeitrag.
    • Drillthrough zu einzelnen Leads, Kunden oder Kampagnen.
  • Ziel: Analyse von Mitarbeiterkennzahlen und HR-Prozessen.
  • Funktionen:
    • Fluktuationsraten und Ursachenanalyse.
    • Analysen von Überstunden, Abwesenheiten und Produktivität.
    • Performance Reviews und Zielerreichung nach Abteilung oder Team.
  • Ziel: Überwachung von Projektfortschritten, Kosten und Risiken.
  • Funktionen:
    • Gantt-Diagramme zur Visualisierung von Zeitplänen.
    • Budgetkontrolle und Ressourcenmanagement.
    • Statusanzeigen (on track, delayed, completed).
    • Risikomonitoring mit Drillthrough zu spezifischen Problemfeldern.
    • Datenimport aus Tools wie Microsoft Project.
  • Ziel: Verbesserung von Teilnehmerergebnissen und Betriebsabläufen.
  • Funktionen:
    • Teilnehmerflussanalyse (Ein- und Austritte, Belegungsrate).
    • Kostenanalyse pro Teilnehmer.
    • Qualitätssicherung durch Tracking von Abschlussquoten.
    • Echtzeitüberwachung von Ressourcen wie Internatszimmer, Schulungsräumen und Personal.
    • Integration von Daten aus ERP und weiteren Planungssystemen
  • Ziel: Analyse von Verkaufsdaten, Website-Traffic und Kundenverhalten.
  • Funktionen:
    • Abandoned Cart-Analyse.
    • Produkt-Performance: Bestseller, Lagerbestände, Margen.
    • Kundenkohortenanalyse und Lifetime Value (CLV).
    • Web-Traffic-Analyse mit Echtzeitdaten.
  • Ziel: Optimierung von Lieferkettenprozessen und Minimierung von Kosten sowie Lieferzeiten.
  • Funktionen:
    • Echtzeitüberwachung von Lagerbeständen und Bestellstatus.
    • Lieferzeitenanalyse und Identifikation von Engpässen.
    • Transportkostenanalyse nach Region, Transportmittel oder Dienstleister.
    • Nachhaltigkeitsmetriken wie CO₂-Emissionen pro Lieferung.
    • Integration von Daten aus ERP-Systemen, WMS (Warehouse Management System) oder TMS (Transport Management System).

Überzeugende Gründe

Verbesserte Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse

Power BI liefert präzise Datenanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen und das Unternehmenswachstum fördern

Zeitersparnis durch automatisierte Berichterstellung

Automatisierte Dashboards und Berichte reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen die Informationsverfügbarkeit

Erhöhte Transparenz und Zusammenarbeit im Unternehmen

Durch gemeinsame Dashboards und Berichte können Teams besser zusammenarbeiten und Informationen einfach teilen

Flexibilität durch Cloud- und On-premise-Optionen

Power BI bietet sowohl cloudbasierte als auch On-premise-Lösungen, um den verschiedenen Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden

Skalierbarkeit für Unternehmen jeder Größe

Ob kleines Unternehmen oder Großkonzern, Power BI wächst mit den Anforderungen und kann flexibel an die Unternehmensgröße angepasst werden

Unser Best-Practice-Ansatz 

Agiles Projektmanagement

Etablierung regelmäßiger Feedback-Zyklen.

MVP-Ansatz

Zunächst wird eine Basisversion (Minimum Viable Product) bereitgestellt, die anschließend schrittweise iterativ weiterentwickelt wird

UMFANGREICHE Dokumentation

Dokumentation von Datenquellen, KPIs, DAX-Formeln und Sicherheitskonzepten.

Schulung und Support

Schulung und kontinuierliche Unterstützung der Mitarbeitenden, um die effektive Nutzung von Power BI sicherzustellen.

Erstellung eines Power BI Dashboards in 8 Schritten

Anforderungsanalyse, Konzeption und Planung

  • Anforderungsanalyse: Klärung der geschäftlichen Ziele, Definition der Zielgruppe und Sammlung relevanter KPIs.
  • Konzeption: Erstellung eines Mockups oder Prototyps des Dashboards, das die geplante Visualisierung zeigt.
  • Planung: Meilensteine, Zeitpläne und erforderliche Ressourcen werden definiert. Dabei werden die Stakeholder einbezogen, um die Anforderungen abschließend zu validieren.
 

Datenquellen identifizieren und verbinden

  • Identifikation der Datenquellen: Festlegung, welche Datenbanken, APIs oder Excel-Dateien als Grundlage dienen.
  • Datenverbindungen aufbauen: Zugriff auf die Datenquellen sicherstellen und Verbindung über ETL-Tools (z. B. Power Query, SQL) oder API-Schnittstellen herstellen.
  • Überprüfung der Datenqualität: Sicherstellung, dass die Daten aktuell, konsistent und vollständig sind.
 

Datenmodellierung und Transformation

  • Datenbereinigung: Entfernen von Dubletten, fehlerhaften Werten oder nicht relevanten Daten.
  • Transformation: Strukturierung der Daten, z. B. durch Normalisierung, Aggregation oder Berechnung neuer Felder.
  • Datenmodellierung: Definition von Beziehungen zwischen Tabellen, Erstellung von Dimensions- und Faktentabellen.
 

Dashboard- und Berichtsentwicklung

  • Gestaltung des Dashboards: Aufbau einer benutzerfreundlichen Oberfläche mit klarer Struktur.
  • Einbindung der KPIs: Umsetzung der wichtigsten Kennzahlen in Form von Diagrammen, Tabellen und Filtern.
  • Interaktivität: Implementierung von Filtern, Drill-Down-Funktionen und dynamischen Elementen.
 

Testen und Validieren

  • Datenvalidierung: Überprüfen, ob die dargestellten Informationen korrekt und aktuell sind.
  • Benutzertests: Einbindung der Stakeholder, um die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards zu testen.
  • Fehlerbehebung: Anpassung von Fehlern in der Datenanbindung, Visualisierung oder Funktionalität.
 

Bereitstellung und Veröffentlichung

  • Technische Bereitstellung: Hosting des Dashboards.
  • Freigabe: Sicherstellen, dass die Zielgruppe Zugriff hat, einschließlich Rechte- und Rollenkonzepten.
  • Kommunikation: Informieren der Benutzer über die Verfügbarkeit und Funktionen des Dashboards.

Schulung und Übergabe

  • Schulung: Durchführung von Schulungen oder Workshops für Benutzer, um die Nutzung und Interpretation des Dashboards zu erklären.
  • Übergabe: Dokumentation übergeben, die alle relevanten Details (z. B. Datenquellen, KPI-Definitionen) enthält.
  • Support-Kanäle definieren: Ansprechpartner und Prozesse für Support festlegen.

Monitoring und Support

  • Monitoring: Kontinuierliche Überwachung der Datenaktualität, Performance und Nutzung des Dashboards.
  • Support: Bereitstellung von technischer Unterstützung bei Fragen oder Problemen.
  • Weiterentwicklung: Aufnahme neuer Anforderungen und regelmäßige Optimierung des Dashboards.
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